Davranışsal Analiz; bir web sitesi veya uygulamada gerçekleşen kullanıcı etkileşimlerini izleyerek, bu etkileşimlerin gerçek bir insan tarafından mı yoksa otomatik bir bot tarafından mı yapıldığını belirlemeye çalışan bir yaklaşım/çözümdür.

Bu; metodoloji olarak, kullanıcının hareketlerini, tıklamalarını, sayfa üzerindeki geçirdiği süreyi ve diğer etkileşimlerini analiz ederek gerçekleştirilmektedir.

Davranışsal analiz yaklaşımında bulunurken alt kısımda yer alan parametreler göz önünde bulundurulmalıdır;

• Sayfa İstek Hızı: Otomatik botlar, insan kullanıcılardan çok daha hızlı bir şekilde sayfa isteklerinde bulunabilmektedir.Bu hızlı istek oranı; bir botun varlığının bir göstergesi olabilir.
  Bunu insansı yaklaşım değerleri belirleyerek analiz etmek çözüm sağlayabilir.
• Sıradışı Navigasyon Dizileri: Botlar, bir web sitesini gerçek bir kullanıcının yapabileceğinden farklı bir sırayla gezinebilir.Burada insansı davranış modelleri ile takip gerçekleştirilebilir.
• Etkileşimsiz Oturumlar: Eğer bir oturumda herhangi bir mouse hareketi, klavye etkileşimi veya diğer kullanıcı etkileşimleri tespit edilmezse, bu otomatik bir botun işareti olabilir.
  Buradaki bot kavramı; iyi – kötü gibi gruplanabilir. (Bknz. Googlebot)
• Tekrarlayan İşlem Modelleri: Aynı IP adresi veya kullanıcı ajanından gelen ve belirli bir modeli takip eden tekrarlayan istekler, otomatik scraping faaliyetlerinin bir göstergesi olabilir.
  Burada zamansal eylem değerleri üzerinden çözümler üretilebilir.
• Mouse Hareketleri: Gerçek kullanıcılar mouse’larını belirli bir şekilde hareket ettirirler.
  Bu hareketlerin yönü, hızı ve düzeni, bir botla gerçek bir kullanıcı arasındaki farkı gösteren ipuçları olabilir.
  Zor bir analiz parametresi olarak ifade edilmektedir, koordinant yaklaşımı üzerinden çözüm üretilebilir.
• Tıklama Davranışı: İnsanların tıklama hızı, tıklama derinliği ve tıklama sıklığı gibi tıklama davranışları, botlarınkinden farklı olabilir.Zaman örüntüleri üzerinden çözümler üretilebilir.
• Klavye Etkileşimleri: Gerçek kullanıcıların yazma hızları, tuş vuruşları ve diğer klavye etkileşimleri, otomatik botlarla kolayca ayırt edilebilir.Zaman örüntüleri üzerinden çözümler üretilebilir.
• Sayfa Geçiş Süreleri: Bir sayfadan diğerine geçiş süreleri, bir botun hızla sayfalar arasında geçiş yapmasıyla gerçek bir kullanıcının daha düşünceli gezinmesi arasında farklılık gösterebilir.
  Zaman ve eylem örüntüleri üzerinden çözümler üretilebilir.
• Etkileşim Modelleri: İnsan kullanıcıların ve botların etkileşim modelleri genellikle farklıdır.
  İnsanlar belirli bir rastgelelik ve düzensizlikle hareket ederken, botlar genellikle belirli bir algoritma veya komuta göre hareket eder.Eylem örüntüleri üzerinden çözümler üretilebilir.