NLP (Natural Language Processing) – Doğal Dil İşleme Üzerine Mimari Yaklaşımlar [2]
Bugün; insan dilini bilgisayarların anlayıp işleyebileceği bir forma dönüştürerek metin analizi, dil modelleme ve duygu analizi gibi alanlarda hem karmaşık dil yapılarını çözümleyen; hem de kullanıcı deneyimini iyileştiren Doğal Dil İşleme (NLP – Natural Language Processing) teknolojisinin mimari yapı ve yaklaşımları üzerine notlarımın devamını [2] paylaşacağım. İlk bölümde; kural tabanlı sistemlerden derlem çalışmalarına uzanan tarihsel gelişimi, ayrıştırma yapılarını ve istatistiksel NLP’nin yükselişini incelemiştik. Bu bölümde ise; metni bir sınıfa atayan Naive Bayes yaklaşımını, gözlenemeyen dilsel durumları olasılıksal biçimde modelleyen Gizli Markov Modelini ve sözcük dizilerindeki yerel bağlamı sayısallaştıran N-Gram modellerini ele alacağız.
