Business Intelligence Specialist
Bugün; insan dilini bilgisayarların anlayıp işleyebileceği bir forma dönüştürerek metin analizi, dil modelleme ve duygu analizi gibi alanlarda hem karmaşık dil yapılarını çözümleyen; hem de kullanıcı deneyimini iyileştiren Doğal Dil İşleme (NLP - Natural Language Processing) teknolojisinin temel prensip ve uygulamalarına yönelik notlarımı paylaşacağım.
Bugün, kullanıcıların algoritmaları hem tasarlayıp hem de görselleştirebileceği; özellikle algoritma mantığını sembolik ve görsel bir biçimde modelleyerek, karmaşık yapıların anlaşılmasını kolaylaştıran ve teknik süreçlerin sade bir şekilde ifade edilmesine olanak tanıyan akış diyagramı tabanlı bir programlama aracı olan Flowgorithm hakkında notlarımı paylaşacağım.
Bugün; bir yapay zeka modelinin performansını değerlendirmek için özellikle İki Sınıflı (Binary) sınıflandırma problemlerinde sıkça kullanılan, ancak Çok Sınıflı (Multi Class) problemler için de genişletilebilen hata değer ölçümü tablosu Confusion Matrix (Hata Matrisi) değerlendirme yöntemine yönelik notlarımı aktarıyor olacağım.
Bugün; popülaritesi gün geçtikçe yükselen, birçok makine öğrenmesi-yapay zeka temelli uygulamalarda açık ara ön planda olan, veri madenciliği-bilimsel analiz çözümlemelerinde esnek çözümlemeler sunan, hızlı ve çevik yapısı ile kullanıcıların gözdesi olarak yer edinmiş olan Python dili üzerinde bir modelin performansının nasıl analiz edilip, ölçüleceğine yönelik kısa çözüm ve yöntemleri inceliyor olacağım.
Günümüzde verimli stok yönetimi, özellikle büyük ölçekli depolama ve tedarik zincirlerinde kritik bir öneme sahiptir.Bu çalışmada; depodaki stokların gelecekteki durumlarını tahmin edebilmek için Long Short-Term Memory (LSTM) ağı kullanılmıştır. LSTM, özellikle zaman serisi verilerindeki karmaşık desenleri ve uzun süreli bağımlılıkları öğrenme kabiliyeti nedeniyle tercih edilmiştir.
Bugün; veri odaklı çözümleri ve birçok alanda yer alan çeşitli üstünlüğü ile adından sürekli söz ettiren Python dili ile, örnek bir Keşifçi/Keşifsel Veri Analizi - Exploratory Data Analysis EDA süreci ve basit seviyede bir makine öğrenmesi algoritması uyarlanması çalışması adına bilgi ve notlarımı aktarmaya çalışacağım.
Verinin gücü bir yana, doğruluğu/kesinliği ayrı bir önem arz etmektedir.Bu doğrultuda bugünkü yazımda; dahil olmuş olduğum VBO-Veri Bilimi Okulu eğitiminde hazırladığım,Değişen Verileri Yakalama - Change Data Capture (CDC)konulu çalışmamı özet bir şekilde aktarmaya çalışacağım.
Bugün; yüksek lisans günlüklerimde yer alan Sistem ve Ağ dersindeki, OSI Model Üzerinde Verinin Dönüşümü konusuna yönelik notlarımı aktarmaya çalışıyor olacağım.
Bugün; yüksek lisans günlüklerimde yer alan Sistem ve Ağ dersindeki, TCP-IP Modeli Uygulama Katmanı Protokolleri konusuna yönelik notlarımı aktarmaya çalışıyor olacağım.
Bugün; yüksek lisans günlüklerimde yer alan Sistem ve Ağ dersindeki, Ağ Tıkanıklığı konusu ve çözümlerine kısaca değinmeye çalışacağım.