Business Intelligence Specialist
Bugün; çeşitli veri kümeleri üzerinde özel işlemler ile farklı çözümlemeler için yapılandırılmış denetimli/gözetimli öğrenme algoritmalarından regresyon ve diğer analizler için eğitim aşamasında çok sayıda karar ağacı oluşturarak problemin tipine göre sınıf/sonuç tahmini gerçekleştiren toplu öğrenme yöntemi olan Rastgele Orman (Random Forest) algoritması üzerine çeşitli bilgi ve çözümlemeler aktarmaya çalışacağım.
Bugün; çeşitli veri kümeleri üzerinde özel işlemler ile farklı çözümlemeler için yapılandırılmış denetimli/gözetimli öğrenme algoritmalarından, rassal değişken için olasılık dağılımı içinde koşullu olasılıklar ile marjinal olasılıklar arasındaki ilişkiyi değerlendirmemizi sağlayan Naive Bayes (Teorisi) algoritması üzerine çeşitli bilgi ve çözümlemeler aktarmaya çalışacağım.
Bugün; çeşitli veri kümeleri üzerinde özel işlemler ile farklı çözümlemeler için yapılandırılmış denetimli/gözetimli öğrenme algoritmalarından, gerçek dünyadaki metrikler arasındaki etkileşimi değerlendirmemizi sağlayan Çok Değişkenli Uyarlamalı Regresyon Analizi (Multivariate Adaptive Regression Splines – MARS) algoritması üzerine çeşitli bilgi ve çözümlemeler aktarmaya çalışacağım.
Bugün; çeşitli veri kümeleri üzerinde özel işlemler ile farklı çözümlemeler için yapılandırılmış denetimli/gözetimli öğrenme algoritmalarından, kümeleme yöntemleri ile benzerlik (k) değerleri ele alınarak geliştirilmiş En Yakın Komşu (K-Nearest Neighbours - KNN) algoritması üzerine çeşitli bilgi ve çözümlemeler aktarmaya çalışacağım.Genel konu özetinin bulunduğu Python Veri Analizi yazısına link üzerinden ulaşabilirsiniz.
Bugün; çeşitli veri kümeleri üzerinde özel işlemler ile farklı çözümlemeler için yapılandırılmış gözetimli öğrenme algoritmalarından, doğada gözlemlenen evrimsel sürece benzer bir şekilde çalışan-gelişen arama ve eniyileme yöntemlerinden esinlenerek geliştirilmiş Genetik Algoritmalar (Genetic Algorithm) üzerine çeşitli bilgi ve çözümlemeler aktarmaya çalışacağım.
Bugün; çeşitli veri kümeleri üzerinde özel işlemler ile farklı çözümlemeler için yapılandırılmış gözetimli öğrenme algoritmalarından, insan beyninin bilgi işleme tekniğinden esinlenerek geliştirilmiş Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) üzerine çeşitli bilgi ve çözümlemeler aktarmaya çalışacağım.
Bugün; çeşitli veri kümeleri üzerinde özel işlemler ile farklı çözümlemeler için yapılandırılmış gözetimli öğrenme algoritmalarından uzayı tabanlı makine öğrenme yöntemi olan Destek Vektör Makinası - DVM üzerine çeşitli bilgi ve çözümlemeler aktarmaya çalışacağım.
Bugün; çeşitli veri kümeleri üzerinde özel işlemler ile sayısal olmayan (kategorik) verilerin tahmini için kullanılan analiz metodu-algoritması olan Sınıflandırma (Classification) ile ilgili çeşitli bilgi ve çözümlemeler aktarmaya çalışacağım.
Bugünkü yazımda; çok çeşitli alanlarda kullanılan güçlü, dinamik altyapısı, anlaşılır sade dili ile oldukça popüler olan Python (birçok ek özelliğe sahip) diline yönelik oluşturulmuş kütüphane (library), çatı (framework) ve programlara göz atacağımız kısa notları aktarıyor olacağım.Kısaca Python'a yönelik derlenmiş bir ek paket-araç tanıtım fihristi olarak nitelendirilebilir.
Günümüzde birçok çeşitli ölçeklerdeki firma,kurum-kuruluş sürekli değişen zorlu koşullar altında çağın rekabet koşullarına karşı adaptasyon sürecinde problemler yaşamaktadır.Operasyonel ve yönetimsel faaliyetler için bünyelerinde farklı platformlar altında kullandıkları özellikli uygulamalar-programlar tarafından oluşturulmuş çeşitli veri kümeleri barındırmaktadırlar.Bu veri kümeleri geniş zaman aralıklarına ait periyodik olarak gerçekleşen bazı süreçlerin değerlerini-çıktılarını içermektedir.