1. Anasayfa
  2. /Yazıya ait etiketler: data science

Etiket: data science

synthesizing synthetic data with game theory and evolutionary algorithms

Oyun Teorisi ve Evrimsel Algoritmalarla Sentetik Veri Sentezi

Veri Bilimi / 18 Temmuz 2026 / Miraç ÖZTÜRK

Bugün, sentetik veri üretiminde yalnızca gerçeğe benzer örnekler oluşturmayı değil; aynı zamanda farklı senaryoları, nadir durumları ve veri çeşitliliğini dengeli biçimde kapsayabilmeyi hedefleyen oyun teorisi ve evrimsel algoritma yaklaşımını inceleyeceğiz. Buradaki amaç, sentetik veri üreten temel modeli tamamen değiştirmekten ziyade, modelin hangi üretim politikasını hangi yoğunlukta ve hangi koşullar altında kullanması gerektiğini evrimsel bir arama yöntemiyle optimize etmektir.

Yazının devamı için lütfen tıklayınız...

game theory strategy balance making flows

Oyun Teorisi: Strateji, Denge ve Karar Akışları

Veri Bilimi / 15 Temmuz 2026 / Miraç ÖZTÜRK

Bugün stratejik kararların yalnızca “doğru seçeneği bulmak” ile sınırlı olmadığını; her kararın başka oyuncuların beklentileri, karşı hamleleri ve teşvikleriyle birlikte şekillendiğini konuşacağız. Oyun teorisini John Forbes Nash’in denge yaklaşımından başlayarak matematiksel modeller, karar akışları, örnek oyunlar ve Python tabanlı bir çözüm algoritması üzerinden inceleyeceğiz.

Yazının devamı için lütfen tıklayınız...

akilli depo yonetimi estimated time of arrival eta ve teslimat suresi tahmini

Akıllı Depo Yönetiminde ETA (Estimated Time of Arrival) ve Teslimat Süresi Tahmini

ARGE Günlükleri, Veri Bilimi / 27 Haziran 2026 / Miraç ÖZTÜRK

Bugün; bir siparişin oluşturulmasından müşteriye teslim edilmesine kadar geçen süreyi, yalnızca depo ile teslimat adresi arasındaki mesafe üzerinden değil; sipariş işleme, ürün toplama-paketleme, sevkiyat bekleme, rota, trafik, stok ve operasyon yoğunluğu gibi farklı değişkenlerle birlikte değerlendiren Son Kilometre Teslimat ETA Modeli üzerine hazırlamış olduğum çalışma ve mimari yaklaşıma yönelik notlarımı paylaşacağım. Çalışma kapsamında; depo operasyonlarından gelen verilerin tahmin motorunda nasıl işlenebileceğine, rota servisinden alınan sürenin makine öğrenmesi modeliyle nasıl düzeltilebileceğine, tahmin sonucunun tek bir dakika değeri yerine teslimat penceresi biçiminde nasıl sunulabileceğine ve model performansının hangi ölçümler üzerinden takip edilebileceğine değinmeye çalışacağım.

Yazının devamı için lütfen tıklayınız...

python performance measurement and performance analysis

Python Performans Analizi ve Performans Ölçümü

Python, Veri Bilimi / 2 Ağustos 2024 / Miraç ÖZTÜRK

Bugün; popülaritesi gün geçtikçe yükselen, birçok makine öğrenmesi-yapay zeka temelli uygulamalarda açık ara ön planda olan, veri madenciliği-bilimsel analiz çözümlemelerinde esnek çözümlemeler sunan, hızlı ve çevik yapısı ile kullanıcıların gözdesi olarak yer edinmiş olan Python dili üzerinde bir modelin performansının nasıl analiz edilip, ölçüleceğine yönelik kısa çözüm ve yöntemleri inceliyor olacağım.

Yazının devamı için lütfen tıklayınız...

python data analysis warehouse stock estimation with lstm network

LSTM Ağı ile Depo Stok Tahminlemesi

Python, Veri Bilimi / 17 Haziran 2024 / Miraç ÖZTÜRK

Günümüzde verimli stok yönetimi, özellikle büyük ölçekli depolama ve tedarik zincirlerinde kritik bir öneme sahiptir. Bu çalışmada; depodaki stokların gelecekteki durumlarını tahmin edebilmek için Long Short-Term Memory (LSTM) ağı kullanılmıştır. LSTM, özellikle zaman serisi verilerindeki karmaşık desenleri ve uzun süreli bağımlılıkları öğrenme kabiliyeti nedeniyle tercih edilmiştir.

Yazının devamı için lütfen tıklayınız...

python basic data analysis pima indians diabetes dataset

Python ile Temel Veri Analizi

Python, Veri Bilimi / 12 Nisan 2024 / Miraç ÖZTÜRK

Bugün; veri odaklı çözümleri ve birçok alanda yer alan çeşitli üstünlüğü ile adından sürekli söz ettiren Python dili ile, örnek bir Keşifçi/Keşifsel Veri Analizi - Exploratory Data Analysis EDA süreci ve basit seviyede bir makine öğrenmesi algoritması uyarlanması çalışması adına bilgi ve notlarımı aktarmaya çalışacağım.

Yazının devamı için lütfen tıklayınız...

python cross validation all techniques

Çapraz Doğrulama Teknikleri – Cross Validation

Python, Veri Bilimi / 21 Ocak 2023 / Miraç ÖZTÜRK

Bugün; popülaritesi gün geçtikçe yükselen, birçok makine öğrenmesi-yapay zeka temelli uygulamalarda açık ara ön planda olan, veri madenciliği-bilimsel analiz çözümlemelerinde esnek çözümlemeler sunan, hızlı ve çevik yapısı ile kullanıcıların gözdesi olarak yer edinmiş olan Python dili üzerinde bir modelin performansının nasıl olduğunun tahmin edilmesi için kullanılan Çapraz Doğrulama – Cross Validation çözümlerini inceliyor olacağım.

Yazının devamı için lütfen tıklayınız...

python api requests urllib pycurl json rpc aiohttp mssql

Python ile API Kullanımı

Python, Veri Bilimi / 24 Aralık 2022 / Miraç ÖZTÜRK

Bugün; popülaritesi gün geçtikçe yükselen, birçok makine öğrenmesi-yapay zeka temelli uygulamalarda açık ara ön planda olan, veri madenciliği-bilimsel analiz çözümlemelerinde esnek çözümlemeler sunan, hızlı ve çevik yapısı ile kullanıcıların gözdesi olarak yer edinmiş Python dili üzerinde API–Application Programming Interface (Uygulama Programlama Arabirimi) çözümlerini inceliyor olacağım.

Yazının devamı için lütfen tıklayınız...