Business Intelligence Specialist
Bugün; popülaritesi gün geçtikçe yükselen, birçok makine öğrenmesi-yapay zeka temelli uygulamalarda açık ara ön planda olan, veri madenciliği-bilimsel analiz çözümlemelerinde esnek çözümlemeler sunan, hızlı ve çevik yapısı ile kullanıcıların gözdesi olarak yer edinmiş olan Python dili üzerinde bir modelin performansının nasıl analiz edilip, ölçüleceğine yönelik kısa çözüm ve yöntemleri inceliyor olacağım.
Günümüzde verimli stok yönetimi, özellikle büyük ölçekli depolama ve tedarik zincirlerinde kritik bir öneme sahiptir.Bu çalışmada; depodaki stokların gelecekteki durumlarını tahmin edebilmek için Long Short-Term Memory (LSTM) ağı kullanılmıştır. LSTM, özellikle zaman serisi verilerindeki karmaşık desenleri ve uzun süreli bağımlılıkları öğrenme kabiliyeti nedeniyle tercih edilmiştir.
Bugün; veri odaklı çözümleri ve birçok alanda yer alan çeşitli üstünlüğü ile adından sürekli söz ettiren Python dili ile, örnek bir Keşifçi/Keşifsel Veri Analizi - Exploratory Data Analysis EDA süreci ve basit seviyede bir makine öğrenmesi algoritması uyarlanması çalışması adına bilgi ve notlarımı aktarmaya çalışacağım.
Bugün; yer aldığımız dijital çağda rekabet ve üstünlük adına firmaların veri elde etme çalışmalarında önemli bir role sahip olan Web Scraping (Web *Bilgi* Kazıma) üzerine bilgi ve notlarımı aktarmaya çalışacağım.
Bugünkü yazımda; çok çeşitli alanlarda kullanılan güçlü, dinamik altyapısı, anlaşılır sade dili ile oldukça popüler olan Python (birçok ek özelliğe sahip) diline yönelik oluşturulmuş kütüphane (library), çatı (framework) ve programlara göz atacağımız ek kısa notlarımı aktarıyor olacağım.
Bugün; popülaritesi gün geçtikçe yükselen, birçok makine öğrenmesi-yapay zeka temelli uygulamalarda açık ara ön planda olan, veri madenciliği-bilimsel analiz çözümlemelerinde esnek çözümlemeler sunan, hızlı ve çevik yapısı ile kullanıcıların gözdesi olarak yer edinmiş olan Python dili üzerinde bir modelin performansının nasıl olduğunun tahmin edilmesi için kullanılan Çapraz Doğrulama – Cross Validation çözümlerini inceliyor olacağım.
Bugün; popülaritesi gün geçtikçe yükselen, birçok makine öğrenmesi-yapay zeka temelli uygulamalarda açık ara ön planda olan, veri madenciliği-bilimsel analiz çözümlemelerinde esnek çözümlemeler sunan, hızlı ve çevik yapısı ile kullanıcıların gözdesi olarak yer edinmiş Python dili üzerinde API–Application Programming Interface (Uygulama Programlama Arabirimi) çözümlerini inceliyor olacağım.
Bugün; çeşitli veri kümeleri üzerinde özel işlemler ile farklı çözümlemeler için yapılandırılmış öğrenme algoritmaları kullanımında verilerin çoğunluğundan önemli ölçüde farklılaşarak şüphe uyandıran nadir öğelerin, olayların veya gözlemlerin tanımlanması ile oluşan Anomali (Anomaly) durumlarında uygulanan algoritmalar üzerine çeşitli bilgi ve çözümlemeler aktarmaya çalışacağım.
Merhaba iyi günler. Bugün iyileştirmelere ve geliştirmelere hız kesmeden devam eden; topluluklar üzerindeki geri dönüş,fikir ve önerileri uçtan uca değerlendirip yenilikler sunmaya çalışan Power BI ekibinin yayınlamış olduğu #2022Temmuz güncellemesine ait bazı notlarımı sizlere aktarıyor olacağım.Başlıca birkaç maddeyi ele almaya çalıştım.Hatırlatma; ilgili yenilikleri kullanabilmek için Power BI Desktop uygulamanızı yeni sürümüne yükseltmeniz gerekmektedir.
Merhaba iyi günler. Bugün iyileştirmelere ve geliştirmelere hız kesmeden devam eden; topluluklar üzerindeki geri dönüş,fikir ve önerileri uçtan uca değerlendirip yenilikler sunmaya çalışan Power BI ekibinin yayınlamış olduğu #2022Haziran güncellemesine ait bazı notlarımı sizlere aktarıyor olacağım. Başlıca birkaç maddeyi ele almaya çalıştım. Hatırlatma; ilgili yenilikleri kullanabilmek için Power BI Desktop uygulamanızı yeni sürümüne yükseltmeniz gerekmektedir.