Business Intelligence Specialist
Bugün Microsoft'un lisanslı iş zekası aracı olan Power BI'ın kasım ayına yönelik yayınlamış olduğu güncellemelere kısaca değineceğim. Veri görselleştirmesi ve kısmı işlemesi yönünden popülaritesi katlandıkça ilerleyen Power BI...
Günümüzde birçok çeşitli ölçeklerdeki firma,kurum-kuruluş sürekli değişen zorlu koşullar altında çağın rekabet koşullarına karşı adaptasyon sürecinde problemler yaşamaktadır.Operasyonel ve yönetimsel faaliyetler için bünyelerinde farklı platformlar altında kullandıkları özellikli uygulamalar-programlar tarafından oluşturulmuş çeşitli veri kümeleri barındırmaktadırlar.Bu veri kümeleri geniş zaman aralıklarına ait periyodik olarak gerçekleşen bazı süreçlerin değerlerini-çıktılarını içermektedir.
Bugün; popülaritesi gün geçtikçe yükselen, birçok makine öğrenmesi-yapaya zeka temelli uygulamalarda açık ara ön planda olan, veri madenciliği-bilimsel analiz çözümlemelerinde esnek çözümlemeler sunan, hızlı ve çevik yapısı ile kullanıcıların gözdesi olarak yer edinmiş Python ile Power BI üzerindeki çözümlemeleri inceliyor olacağım.
Günümüzde karar mekanizmaları için basit tablolar, pivotlar ve görsel çözümlemeler yetersiz kalmaktadır.İstatistiksel analiz ve çözümlemeler kaçınılmazdır.Bugün Power BI raporlarında R istatistiksel analiz programı üzerinden nasıl yararlanılır (faydalanılır) yüzeysel olarak incelemeye ve adım adım çözümlemelerini irdelemeye çalışacağım.
Bugünkü yazımda;https://miracozturk.com/power-bi-raporlarinda-dikkat-edilmesi-gereken-puf-noktalar/yazıma ek olarak ele alacağım Power BI raporlarını daha efektif kullanma adına ekleyeceğim birkaç madde olacak.
Bugünkü yazımda; Microsoft Power BI ile rapor hazırlarken dinamik olarak web üzerinde bulunan verileri kullanmaya ve modellemeye çalışıp, buna yönelik mini bir demo ile püf noktaları ele almaya çalışacağız.Mevcut projelerimiz içerisinde web üzerindeki canlı-dinamik veri kaynaklarına ihtiyaç duyabiliriz.