Business Intelligence Specialist
Bugün; popülaritesi gün geçtikçe yükselen, birçok makine öğrenmesi-yapay zeka temelli uygulamalarda açık ara ön planda olan, veri madenciliği-bilimsel analiz çözümlemelerinde esnek çözümlemeler sunan, hızlı ve çevik yapısı ile kullanıcıların gözdesi olarak yer edinmiş olan Python dili üzerinde bir modelin performansının nasıl olduğunun tahmin edilmesi için kullanılan Çapraz Doğrulama – Cross Validation çözümlerini inceliyor olacağım.
Bugünkü yazımda; çok çeşitli alanlarda kullanılan güçlü, dinamik altyapısı, anlaşılır sade dili ile oldukça popüler olan Python (birçok ek özelliğe sahip) diline yönelik oluşturulmuş kütüphane (library), çatı (framework) ve programlara göz atacağımız kısa notları aktarıyor olacağım.Kısaca Python'a yönelik derlenmiş bir ek paket-araç tanıtım fihristi olarak nitelendirilebilir.
Bugünkü yazımda; Microsoft Power BI ile rapor hazırlarken dinamik olarak web üzerinde bulunan verileri kullanmaya ve modellemeye çalışıp, buna yönelik mini bir demo ile püf noktaları ele almaya çalışacağız.Mevcut projelerimiz içerisinde web üzerindeki canlı-dinamik veri kaynaklarına ihtiyaç duyabiliriz.
Bugünkü yazımda Microsoft Power BI ile rapor ve pano hazırlarken kullanabileceğiniz merkezi bir Takvim-Tarih tablosunu adım adım sizlere aktarmaya çalışacağım.
Bu yazımda Microsoft Power BI üzerinde rapor hazırlarken kullandığım zaman kazandıran kısa yöntemleri sizlere aktarmaya çalışacağım.Dilerseniz hızlıca yöntemlere başlıklar halinde göz atalım.
Bugün Power BI Mart güncellemesine ait bazı notlarımı sizlere aktarıyor olacağım. Başlıca birkaç maddeyi ele almaya çalıştım.Mevcut güncellemelere yönelik fikirlerinizi ve çözümlemelerinizi paylaşma imkanınız olursa çok sevinirim.
Mevcut verilerimiz boyut olarak bir hayli fazla olabilir ve bunları tek bir rapor üzerinde değerlendirmeniz istenebilir.Peki, şirketimiz tarafından belirlenmiş kısıtlı lisans modelleri üzerinden bu işlemleri en uygun nasıl gerçekleştirebiliriz ?
Power BI raporlama aracı olmasına rağmen birçok kullanım özelliğini de doğrudan hizmetimize sunmaktadır.Çeşitli görseller ile analiz kolaylaştırması, rapor öngörü yapısı ile farklı varyasyonlara yönelik hazır sonuçlar sağlaması, tüm platformlar üzerinden verilerimize erişim kolaylığı sunması ve veri erişiminden rapor kullanıcısına kadar uçtan uca güvenlik yapısı.
Bugün Power BI raporlarında raporun görselliğine ve okunabilirliğine yönelik birkaç hatırlatmada bulunuyor olacağım.Hazırladığımız raporlarda aralıklı olarak gözden kaçırdığımız ve rapor kullanıcısı için önemli bazı köşe taşları vardır.Dilerseniz hızlıca bu köşe taşlarına göz atalım.
Veri analizi (data analysis), günümüzün en önemli araştırma tekniklerinden bir tanesi olma konumundadır.Hayatın her alanına dair davranışlar,yönelimler,eğilimler,eylemler kayıt verileri oluşturmaktadır.Tekil olarak ele aldığımızda pek bir anlam ifade etmeyen bu verilerin nasıl analiz edildiği de bu durumda büyük bir önem kazanmaktadır.