Google, Google Looker Studio, Veri Bilimi / 30 Haziran 2023 / Miraç ÖZTÜRK
Merhaba, iyi günler.
Bugün; verinin dünyasında çeşitli çözümler adına veri bilimciler, analistler ve özellikle dijital pazarlama ekipleri için bir oyun değiştirici olarak nitelendirilen, karmaşık veri setlerini anlamlı ve etkileşimli görsellere dönüştürmeyi hedefleyip aksiyon odaklı sonuçlar almayı sağlayan Google Looker Studio‘ya (Google Data Studio – GDS) yönelik notlarımı aktarmaya çalışacağım.
Şimdiden iyi okumalar.
Makalede Neler Var ?
Google Looker Studio Nedir?
Google Looker Studio (Google Data Studio – GDS); öncesinde Google Data Studio olarak bilinen, verileri özelleştirilebilir bilgilendirici raporlar ve gösterge panolarına dönüştürmek için kullanılan çevrimiçi bir araçtır.
Google tarafından 15 Mart 2016’da tanıtılmış ve Google Analytics 360 paketinin bir parçası olarak hizmete girmiştir.Ayrıca Looker Studio, Google Pazarlama Platformu’nun bir parçası olarakta hizmet vermektedir.
Looker Studio; veri görselleştirme, çeşitli veri kaynaklarıyla entegrasyon ve ekiplerle işbirliği gibi çeşitli temel çözümler sunmaktadır.
Bunlardan kısaca bahsedecek olursak;
- Data Visualization (Veri Görselleştirme): Herhangi bir veri kümesinden efektif ve etkileşimli grafikler, diyagram ve tablo gibi standart çıktılar oluşturabilmesini sağlamaktadır.
Bu oluşturma sürecinde kullanıcılar, objeleri tuvale sürükleyerek* görselleştirmeleri gerçekleştirmektedir.
*Drag & Drop – Sürükle ve Bırak - Data Source Integration (Veri Kaynağı Entegrasyonu): Farklı kaynaklardan, hızlı ve bir o kadar da kolay veri konsolidasyonuna izin veren entegrasyon hizmeti sağlamaktadır.
*Anlık; 800 farklı veri kaynağına, 600’den fazla partner konektörüne destek vermektedir.
İş Ortağı (Partner Connector) veri erişimine yönelik birkaç örnek kaynak formatı;
Detaylı olarak kaynak bağlantıları hakkında bilgi edinmek için lütfen tıklayınız…
- Team Colobration (Takım Çalışması/İşbirliği): Oluşturulmuş olan rapor ve gösterge panolarını tekil ekip üyeleri ya da organizasyon dışı kullanıcıların kullanımı için paylaşılabilmesini sağlamaktadır.
Dilerseniz bunu mail bazlı olarak belirleyerek yapabilirsiniz.
İlgili çözüme yönelik lütfen tıklayınız…
Google Looker Studio Kullanımı-Temel Bakış
Dilerseniz hızlıca Looker Studio üzerinde bir deneyimlemede bulunalım.
İlgili web bağlantısı; https://lookerstudio.google.com/overview şeklindedir.
NOT: Herhangi bir masaüstü düzenleyicisi/oluşturucusu bulunmamaktadır.
Erişimde bulunduktan sonra bizi aşağıdaki gibi bir Google giriş sayfası karşılamaktadır;
Giriş yaptıktan sonra 2-Step Verification koruması ile giriş devam etmektedir;
*Google ayarlar üzerinden açmanız önerilmektedir. (Bağlantı için lütfen tıklayınız.)
*Authenticator gibi ek güvenlik uygulamalarıyla da güvenliğinizi arttırabilirsiniz. (Bağlantı için lütfen tıklayınız.)
Giriş gerçekleştiğinde ise;
şeklinde bir hizmet ekran bizleri karşılamaktadır.
Oluştur (Create) diyerek devam etmek istediğimizde ise, hizmet tarafından hesap kullanımına yönelik bir takım ek bilgiler talep edilmektedir;
Kullanım ve gizlilik adımlarını kurumsal/kişisel prensiplerinize göre cevaplayıp, devam ettiğinizde;
sizlerden başlangıç adına bir veri kaynağı bağlantısı talep edilmektedir.
*Anlık olarak zorunlu değil, bu doğrudan sizi bir projeye başlamaya itmek için kurgulanmış akıştır.
Dilerseniz hızlıca Google Analytics kaynağı üzerinde bir test gerçekleştirelim.
Google Analytics kaynağını kullanmak istediğimizde, bizden bir hesap girişi talep etmektedir;
*Bağlamak istediğiniz hesap üzerine tanımlı bir mülk bulunmalıdır.
İlgili kullanıcı bilgileri girildikten sonra Looker Studio, Google Analytics için yetkilendirme talebinde bulunmaktadır;
Yetki verildikten sonra ise sizlere ek bir veri bağlantı uyarsında bulunulmaktadır;
Onay verildiğinde;
Google Analytics mülk seçim ekranı sizleri karşılamaktadır.
İlgili mülk seçiminizi gerçekleştirip, analiz ekranına geçişte bulunabilirsiniz;
İlgili kaynak ayarları ardından bizleri basit ve boş bir analiz ekranı karşılamaktadır;
*Boş bir rapor tuvali ekranı.
İlgili genel çalışma sayfasını inceleyecek olursak:
Üst gezinti bölmesi;
Burada; genel rapor ayarları, görüntüleme modları, aktarım çözümleri, kaynak bağlantıları gibi hızlı çözümler içeren ayarlar bulunmaktadır.
Sol üst gezinti bölmesi;
Burada; rapor sayfaları ve versiyon geçmişinde yer alan ilgili işlemlere geri dönme kısayolu bulunmaktadır.
Sağ gezinti bölmesi;
Burada ise veri kaynakları, veri kaynaklarında yer alan alan ve hesaplamalar, görselleştirme öğeleri ve tuval ayarları bulunmaktadır.
Şimdi ise rapor tuvali üzerinde biraz veri kullanımına zaman ayıralım.
Basit bir görsel olan tablo öğesi üzerinde birkaç veriyi gösterecek şekilde mini bir kurgu oluşturalım.
Görsel eklenmesi adına üst gezinti bölmesindeki Ekle (Add) altından ilgili görseli ekleyebiliriz;
Eklediğimiz görsele görüntülemek istediğimiz verileri doğrudan seçerek veya sürükle-bırak yöntemi ile ekleyebiliriz;
Görünüm/tasarım ve veri düzenleme işlemlerini ise ilgili görseli seçtiğimizde açılan Görselleştirme (Visualization) ekranı üzerinden gerçekleştirebiliriz;
Bu ekran üzerinde; görselin genel yapısından, görsel içerisinde kullanılan alanlara kadar birçok farklı noktada düzenlemede bulunabileceğiniz çözümler yer almaktadır.
Basit bir görsel üzerinden ilgili rapor formatını ele almaya çalışmıştık, dilerseniz çeşitli süreç ve amaçlar için özelleşmiş olan hazır görselleride farklı varyasyonlarda deneyimleyebilirsiniz;
Aynı görsel ekleme işlemleri üzerinden birkaç farklı görsel ekleyerek basit bir rapor formatı hazırlayıp, görüntülemede bulunalım;
Basit işlemlerle, hızlı hazırlanabilen bir rapor çıktısı.
Üst görselde görüntülendiği gibi herbir raporun sol alt kısmında varsayılan olarak ilgili raporda yer alan veri kaynağının son yenilenme zamanı bulunmaktadır.
Ayrıca dilerseniz ilgili görsellerde yer alan verileri dışarı aktarabilirsiniz.
Bunu ilgili görselin sağ üst köşesinde yer alan Üç Nokta “…” içerisindeki Dışa Aktar (Export) ile gerçekleştirebilirsiniz;
- .csv,
- .csv (Excel),
- Google E-Tablo
Buraya kadar çeşitli kullanıcı ve öğe erişimleri/kullanımlarına yönelik bilgi kısıtları doğrudan verilebilmektedir.
Fakat Satır Düzeyinde Güvenlik – Row Level Security seviyesinde doğrudan bir kısıtlama ayarı görüntülenememektedir.Yani; X kişisi sadece Y grubundaki verileri görüntülesin vb.
Buna yönelik Data Monkey Site bloğu üzerinde kurgulanabilecek bir satır düzeyinde güvenlik örneği detaylıca verilmektedir.İlgili bağlantı için lütfen tıklayınız...
Birkaç adım geriye dönerek rapor tuvali/çalışma sayfası üzerindeki özelliklere biraz detaylı göz atalım.
- Rapor tasarlanması esnasında size yardımcı olan Kılavuz Çizgileri çözümü bulunmaktadır;
- Hızlı bir rapor tasarımı gerçekleştirebilmeniz için Hazır Tema ile çözümler üretilebilmektedir;
- Geçmişe dönük gerçekleştirdiğiniz işlemlere yönelik Sürüm Geçmişi desteği sağlanmaktadır;
*Otomatik kayıt özelliği aktifleştirilmeli ya da aralıklı olarak kayıt işleminde bulunmanız gerekmektedir.
- Raporu Yerleştir ile farklı ortamlarda yayınlamak üzere raporu gömülü olarak paylaşabilmenizi sağlamaktadır;
- Rapor geneli kaynak kullanım durumu ve görsel bağımlılığını yönetebilmeniz sağlanmaktadır;
- Boyut Değeri Renkleri ile rapor genelindeki değerlere yönelik renklendirmeleri yönetebilmeniz sağlanmaktadır;
- Rapor üzerinde kullanılan URL* kaynak bağlantılarını yönetebilmeniz sağlanmaktadır;
*Uniform Resource Locator – Tekdüzen Kaynak Bulucu
- Veri kaynağınıza ait değerler ile çeşitli hesaplamalarda bulunmanıza ve yeni alanlar oluşturmanıza olanak sağlanmaktadır;
Bunlar genel olarak göze çarpan ana çözümleri olarak ifade edilebilir.
Yanı sıra geliştirme ve süreç yönetimine yönelikte ek çözümler ve özellikler bulunmaktadır.
Avantaj ve Dezavantajlar Nelerdir?
İlgili çözüme yönelik avantaj ve dezavantajlar göz önünde bulundurulduğunda;
Avantajlar;
- Bulut tabanlı olarak veri ve öğe dağıtımı gerçekleştirilebilmektedir,
- Mobil uygulama üzerinden erişim ve kullanım sağlanabilmektedir,
App Store ve Play Store üzerinde bulunmaktadır. - Kullanıcı dostu arayüze sahiptir,
Genel değerlendirmeler bu doğrultuda. - Birçok farklı kaynağa kolayca bağlantı sağlayıp; hızlıca rapor inşaası gerçekleştirilebilmektedir,
- Google hizmetleri ile entegre çalışmaktadır.
Dezavantajlar;
- Bulut tabanlı kullanım hizmeti verdiği için KVKK ve GDPR gibi kısıtlayıcı hükümlerin iyi denetlenmesi gerekmektedir,
- Mobil uygulama dağıtımı ve kullanımı için ek özelleşmiş konfigürasyonlarda bulunmanız gerekmektedir,
Mobil bilgilendirme için lütfen tıklayınız… - Alternatiflerine göre bir üst seviye maliyet içermektedir,
Maliyetlendirme için lütfen tıklayınız… - Geliştirme ortamında sıkça bağlantı kesintisi ve veri önyükleme hatası alınmaktadır.
Alt görsel.
Bu avantaj ve dezavantajlar; ilk bakışta göze çarpan ve topluluklar üzerinde çokça ifade edilen bilgiler olarak yer almaktadır.
Sonuç
Google firmasının hizmete sunduğu Looker Studio; verilerin görselleştirilmesi ve kullanıcılara sunulması açısından standartların üzerinde bir çözüm/araç olarak nitelendirilebilir.Özellikle Dijital Pazarlama ekipleri için vazgeçilmez bir hizmet olarakta ifade edilebilir.
Fakat; ülkemizde dolar endeksli bir hizmet/araç için amaç ve fayda odaklı değerlendirmede bulunulunca doğru bir tercih mi yer yer sorgulanabilir.Unutmayalım ki herşey lisans odaklı maaliyetlendirilmemektedir, burada istihdam ya da danışmanlık hizmetleri de yer almaktadır.
Tabi ki bunların hepsi bir yana veri odaklı ilerleyen bu savaşta önemli bir yere sahip olacağı kesin gibi gözükmektedir.Aksi halde Killed by Google üzerinde yerini alacaktır.
Gelecek yazılarda görüşmek üzere.
İyi çalışmalar…