Business Intelligence Specialist
Bugün; çeşitli veri kümeleri üzerinde özel işlemler ile farklı çözümlemeler için yapılandırılmış denetimli/gözetimli öğrenme algoritmalarından, rassal değişken için olasılık dağılımı içinde koşullu olasılıklar ile marjinal olasılıklar arasındaki ilişkiyi değerlendirmemizi sağlayan Naive Bayes (Teorisi) algoritması üzerine çeşitli bilgi ve çözümlemeler aktarmaya çalışacağım.
Bugün; çeşitli veri kümeleri üzerinde özel işlemler ile farklı çözümlemeler için yapılandırılmış denetimli/gözetimli öğrenme algoritmalarından, gerçek dünyadaki metrikler arasındaki etkileşimi değerlendirmemizi sağlayan Çok Değişkenli Uyarlamalı Regresyon Analizi (Multivariate Adaptive Regression Splines – MARS) algoritması üzerine çeşitli bilgi ve çözümlemeler aktarmaya çalışacağım.
Bugünkü yazımda; çok çeşitli alanlarda faklılaşmış çözümler gerçekleştirmemizi sağlayan ve günümüzün popüler konusu haline gelmiş olan Büyük Veri (Big Data) çözümüne yönelik oluşturulmuş araçlara (tools), kütüphanelere (library), çatılara (framework) ve yazılımlara (softwares) göz atacağımız kısa notları aktarıyor olacağım.
Bugün; teknolojik olarak evrimleşen dünyada en değerli ve en önemli bilgi kaynağı olan Veri ve bunun yanı sıra veri üzerinde yer alan bazı kült yaklaşımlar, ek olarak popüler trendler üzerinde duruyor olacağım.
Bugün; çeşitli veri kümeleri üzerinde özel işlemler ile farklı çözümlemeler için yapılandırılmış denetimli/gözetimli öğrenme algoritmalarından, kümeleme yöntemleri ile benzerlik (k) değerleri ele alınarak geliştirilmiş En Yakın Komşu (K-Nearest Neighbours - KNN) algoritması üzerine çeşitli bilgi ve çözümlemeler aktarmaya çalışacağım. Genel konu özetinin bulunduğu Python Veri Analizi yazısına link üzerinden ulaşabilirsiniz.
Bugün; çeşitli veri kümeleri üzerinde özel işlemler ile farklı çözümlemeler için yapılandırılmış gözetimli öğrenme algoritmalarından, doğada gözlemlenen evrimsel sürece benzer bir şekilde çalışan-gelişen arama ve eniyileme yöntemlerinden esinlenerek geliştirilmiş Genetik Algoritmalar (Genetic Algorithm) üzerine çeşitli bilgi ve çözümlemeler aktarmaya çalışacağım.
Bugünkü yazımda; çok çeşitli alanlarda kullanılan güçlü, dinamik altyapısı, anlaşılır sade dili ile oldukça popüler olan R (birçok ek özelliğe sahip) diline yönelik oluşturulmuş kütüphane (library), çatı (framework) ve programlara göz atacağımız kısa notları aktarıyor olacağım.
Şirketler, kurumlar, kuruluşlar yönetimsel faaliyetlerindeki süreçler için aksiyon alırken ilgili durum-durumların gerçekleşmesi yönünde ilişkiler bütününü çeşitli yönleriyle ele almaktadır. Deterministik* modellerden yana kullanılan bu tercih durumu şirketlerin ilgili süreç ve alt süreçleri adına gerçekçi adım atılması konusunda önem arz etmektedir.
Bugün; çeşitli veri kümeleri üzerinde özel işlemler ile farklı çözümlemeler için yapılandırılmış gözetimli öğrenme algoritmalarından, insan beyninin bilgi işleme tekniğinden esinlenerek geliştirilmiş Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) üzerine çeşitli bilgi ve çözümlemeler aktarmaya çalışacağım.
Bugün; çeşitli veri kümeleri üzerinde özel işlemler ile farklı çözümlemeler için yapılandırılmış gözetimli öğrenme algoritmalarından uzayı tabanlı makine öğrenme yöntemi olan Destek Vektör Makinası - DVM üzerine çeşitli bilgi ve çözümlemeler aktarmaya çalışacağım.